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Maestría en Data Science y Big Data en línea

Elegí la Universidad porque me pareció la más conveniente, que contiene el programa más completo y un gran nivel académico. La Maestría me dio herramientas para presentar soluciones de negocio con fundamentos más robustos y con análisis más profundos ya que cada materia y experiencia brindada se realizaba con un enfoque muy práctico. En mi ámbito laboral, al aplicar las técnicas aprendidas, Conviértete en un tester de software con un curso online pude enfrentarme a proyectos más desafiantes. La ciencia de datos e inteligencia artificial han revolucionado la forma en que interactuamos con nuestro entorno, y uno de los campos donde esta… Gracias al formato 100% online podrás compaginar tu trabajo con tu formación, y estudiar a tu ritmo y desde cualquier lugar del mundo. Obtén tu titulación con Validez Oficial y calidad europea.

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Los primeros días, después de los saqueos masivos, surgieron patrullas vecinales que custodiaban sus barrios, algunos armados, tensando más la situación. La gestión de Salgado de la tragedia tras el huracán ha sido fuertemente criticada tanto por la oposición como por la opinión pública. Las acusaciones se centraban, principalmente, en la respuesta del Gobierno estatal, que muchos consideraron tardía e insuficiente. Durante días después de que Otis golpeara Acapulco, dejando una estela de escombros y edificios destruidos, Salgado no compareció en público. Mientras, los vecinos trataban de reconstruir sus casas, enterrar a sus muertos, encontrar a sus desaparecidos. Los saqueos se multiplicaban por la ciudad, la basura se acumulaba en las calles amenazando con convertirse en un problema de salud pública ante la falta de agua corriente.

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Amplias posibilidades para ejercer, aplicar y desarrollar los conocimientos adquiridos en el programa. No se espera que sean expertos en los temas técnicos, pero si se esperan aspirantes con la motivación de aprender para incorporar este conocimiento en la resolución de problemas de manera creativa. Explicar las ventajas y desventajas de Python y de las plataformas de visualización Matplotlib y Seaborn, para la generación de gráficas con eje horizontal (x) compartido y el eje vertical (y) puede ser compartidos o no, para que se cumpla con https://www.digitaltoo.com/2023/11/23/un-curso-de-ciencia-de-datos-online-que-disparara-tu-carrera-profesional/ los requerimientos de interfaz de la visualización requerida. Utilizar las ventajas y desventajas de Python y de las plataformas de visualización Matplotlib y Seaborn, para la generación de gráficas con eje horizontal (x) compartido y el eje vertical (y) puede ser compartidos o no, para que se cumpla con los requerimientos de interfaz de la visualización requerida. Identificar el ecosistema de aprendizaje de la plataforma The Learning Gate con la finalidad de sacar el mayor provecho alcanzando el éxito en tu nuevo viaje de aprendizaje.

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Serás capaz de manejar los programas y herramientas más demandados por la industria del big data, logrando una formación más completa y práctica, ayudando a aumentar tus posibilidades laborales. Además, potencializa herramientas para comunicar efectivamente tus resultados del análisis de datos, usando técnicas de storytelling y llevando la visualización de estos a otro nivel. La maestría te eleva a la toma de decisiones basada en datos, identifica nuevas oportunidades de negocios, y plantea soluciones basadas en nuevas tecnologías como el reconocimiento de objetos en imágenes, el procesamiento de lenguaje natural o uso de herramientas generativas, entre otras. Somos la primera Maestría en Ciencia de Datos en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.

¿Qué hacer si no cumplo con los requisitos de admisión?‎

Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio. Utilizar herramientas visuales del lenguaje Python para generar un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio. Describir las operaciones y aplicaciones del álgebra lineal en en análisis de datos. Utilizar operaciones de álgebra lineal para un conjunto de datos de dos o tres dimensiones.

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